2025年5月17日下午，数据科学与人工智能学院实 3-1-102教室座无虚席，王晨亮老师主讲的“人工智能素养系列讲座”如期举行。本次讲座“人工智能提升地理空间智慧”为核心，结合地理空间领域的创新技术与实践案例，为学生们呈现了一场兼具学术深度与行业价值的知识盛宴。

        01概念解码：地理空间智慧与AI的融合

        讲座伊始，王老师从基础概念切入，阐释地理空间智慧的内涵：“地理空间智慧是通过人工智能技术，对地理信息数据（如卫星影像、传感器数据、GIS图层）进行深度分析与建模，赋能城市规划、环境监测、灾害预警等领域的决策支持系统。”

        他强调，AI的核心价值在于“从海量空间数据中挖掘规律，实现动态预测与资源优化”从传统GIS的静态地图分析，到AI驱动的实时空间建模，其本质是通过机器学习与空间算法，将数据转化为可行动的智慧。这一解读打破了“地理信息=静态地图”的刻板认知，凸显AI在空间智能中的革命性作用。

        02发展脉络：从遥感技术到AI赋能的智慧跃迁

        回溯地理空间技术的发展，王老师以关键节点串联演进路径：

        - 20世纪70年代：卫星遥感技术兴起，实现地表数据的全局采集；

        - 21世纪初：GIS（地理信息系统）普及，推动空间数据可视化与基础分析；

        - 2015年后：AI技术爆发，深度学习算法与高分辨率卫星影像结合，催生“智能遥感”与“动态空间建模”；

        - 2023年至今：大模型与时空预测算法突破，实现城市交通流量预测、自然灾害模拟等复杂场景的精准决策。

        他特别指出，2024年NASA发布的 “EarthNet”大模型，通过融合多源地理数据，可预测全球地表温度变化趋势，误差率低于1.5%，标志着地理空间智慧进入“AI驱动”的新纪元。

        03行业赋能：AI重构地理空间应用的效率与深度

        在行业实践板块，王老师通过多领域案例展现AI的渗透力：

        ·城市规划：

        ·深圳市政府基于AI算法分析人口流动与土地利用数据，优化地铁线路规划，使通勤效率提升30%；

        ·百度地图的“城市大脑”通过实时交通流量预测，动态调整信号灯配时，拥堵率下降25%。

        ·环境保护：

        ·阿里云的 “ET环境大脑”利用卫星影像识别非法采矿与森林砍伐，监测准确率达95%，助力生态执法效率提升；

        ·全球海洋监测网络通过AI分析浮标传感器数据，预测赤潮爆发时间误差小于12小时，为渔业避灾提供精准支持。

        ·灾害预警：

        ·中国地震局联合华为开发的 “AI地壳应力模型”，通过历史地震数据与地质构造分析，实现7级以上地震72小时概率预警；

        ·谷歌的 “Flood Forecasting” 系统整合气象、地形与水文数据，洪涝预测覆盖全球80个国家，2024年挽救超10万人口。

        04前沿突破：时空大模型与智能决策系统

        谈及技术前沿，王老师聚焦两大方向：

        1. 时空大模型：

        - 基于Transformer架构的 “GeoGPT”模型，可融合多模态地理数据（影像、气象、社会经济），生成城市发展建议报告，准确率超90%；

        - 微软的“Planetary Computer”平台，通过AI分析PB级卫星数据，为全球生物多样性保护提供动态策略。

        2. 智能决策系统：

        - 自动驾驶高精地图的AI实时更新技术，通过车载传感器与卫星数据联动，地图更新周期从“月级”压缩至“分钟级”；

        - 国家气象局的“AI气候模拟器”，基于历史气候数据与碳排放情景，预测2050年全球气温升幅，为政策制定提供科学依据。

        数智学院人工智能素养系列讲座后续还将推出不同主题，持续为师生搭建接触前沿科技的平台。王老师总结道：“地理空间智慧不仅是技术的革新，更是人类与自然和谐共生的桥梁。当AI赋能每一寸土地的洞察，我们需牢记——技术应以服务人类福祉为锚点，在智能时代守护地球家园。”