2025 年 5 月 14 日下午，数据科学与人工智能学院实 3-1-302 教室座无虚席，陈海挺老师主讲的人工智能素养系列讲座如期举行。本次讲座以 “人工智能的本质、发展、行业实践及大模型应用” 为核心，结合丰富案例与前沿技术解析，为学生们呈现了一场兼具学术深度与实践价值的知识盛宴。

图为陈海挺老师

一、概念解码：人工智能的核心定义与技术边界

         讲座伊始，陈老师从本质出发阐释人工智能：“人工智能是通过算法与数据训练，赋予机器模拟人类智能行为的技术体系，涵盖机器学习、自然语言处理、计算机视觉等核心领域。” 他强调，AI 的核心并非 “替代人类”，而是延伸人类能力 —— 从早期基于规则的逻辑推理，到如今依托深度学习的自主决策，其本质是通过技术手段解决复杂问题，实现 “用数据驱动决策” 的范式革新。这一解读打破了对 AI 的常见误解，凸显其作为人类智能延伸工具的核心定位。

二、发展脉络：从达特茅斯会议到算力爆发的技术长征

         回溯发展史，陈老师以时间轴串联关键节点：1956 年达特茅斯会议首次提出 “人工智能” 概念，开启符号主义主导的规则系统探索；20 世纪 80 年代，受限于算力与数据，行业经历两次 “寒冬”；21 世纪以来，GPU 算力突破、大数据爆发与深度学习算法的革新，推动 AI 进入 “黄金时代”。他特别指出，2018 年 GPT-1 的诞生标志着大模型时代的开端，其 “预训练 + 微调” 模式让 AI 从 “专用任务” 走向 “通用智能”， 为后续技术突破奠定了重要基础。

三、行业赋能：AI 重构千行百业的效率与生态

      在行业应用板块，陈老师通过多领域案例展现 AI 的渗透力：

· 医疗领域：推想医疗的 AI 辅助诊断系统可在 5 秒内分析肺部 CT，检出早期结节准确率达 98%，已接入全国 3000+ 医院；手术机器人通过力反馈技术实现毫米级精准操作，2024 年全球手术量突破 300 万例，推动外科手术进入精准化时代。

· 制造业：海尔工厂的 AI 质检系统通过机器视觉技术，实现冰箱门体缺陷检测效率提升；通过设备传感器数据建模，提前 20 天预警轴承故障，降低停机损失，推动制造业向智能化、精细化转型。

· 教育领域：科大讯飞的个性化学习平台基于 200 亿条学习数据，为学生生成 “错题知识图谱”，使数学学科提分效率提高；通过语音识别与自然语言处理，实现 24 小时实时口语测评，为语言学习提供全天候智能陪伴。

四、前沿突破：大模型与AIGC 的技术革命与挑战

     谈及当前热点，陈老师重点解析大模型与 AIGC：

· 大模型：基于万亿级参数训练，具备 “涌现能力”—— 能处理跨模态任务，在法律合同生成、医疗报告撰写等专业场景准确率超 90%。他强调，大模型的 “通用智能” 雏形正在重塑知识服务模式，例如企业级大模型可整合内部数据，生成定制化解决方案，推动行业从数据驱动向智能决策升级。

· AIGC的颠覆性应用：

o 内容生产：Midjourney 根据文字描述生成商业插画的效率较人工提升 8 倍，已被奥美、字节跳动等企业用于广告创意；腾讯智影的 AI 视频剪辑工具，可根据脚本自动匹配素材并添加转场，成片时间压缩至人工的 1/5，大幅降低视频制作门槛。

o 科研辅助：DeepMind 的 AlphaFold 3 预测蛋白质互作效率提升 60%，助力新药研发周期从 10 年缩短至 5 年；GitHub Copilot 代码生成工具使开发者编码效率提升 40%，2024 年全球用户突破 1200 万，重新定义软件开发范式。

         数智学院人工智能素养系列讲座后续还将推出不同主题，持续为师生搭建接触前沿科技的平台。随着技术的快速演进，这场讲座不仅是一次知识科普，更点燃了青年学子对 “AI 赋能未来” 的深度思考 —— 当技术浪潮奔涌而来，唯有兼具创新思维与人文关怀，才能在智能时代书写属于人类的新篇章。