10月26日下午，由我院承办的2025青科会“AI + 学术前沿”分论坛在滨海校区行政楼204会议室举行。来自澳大利亚南昆士兰大学、宁波诺丁汉大学、之江实验室、山东大学、江南大学的5位专家受邀作报告。学校副校长胡新根出席并致辞。全校相关学科教师参会。会议由学院院长刘明哲主持。

刘明哲院长主持会议

胡新根副校长代表学校对出席分论坛的专家学者表示热烈欢迎。他指出，青科会作为全球青年科技交流的重要平台，本次“AI + 学术前沿”分论坛聚焦技术突破与产业落地，既是校际学术交流的重要契机，也将为我校AI相关学科建设、人才培养提供新思路，希望广大师生以论坛为纽带，深化与专家团队的合作，推动科研成果向实际应用转化。

胡新根副校长讲话

会上，宁波诺丁汉大学何祥健教授以“多模态医学图像分析在智能诊断中的应用”为题，系统分享团队研究成果，相关成果发表于《Nature Communications》《Medical Image Analysis》等顶刊。

山东大学张敬林教授以“海洋-气象智能计算与展望”为主题，从数据构建方面、技术突破、预测成果等方面，采用TC-Diffuser 模型优化台风轨迹预测，实现12小时降雨分布预测，提升短临降雨精度。并综述了2022-2024年Four Cast Net、盘古、风乌等气象大模型，指出多源数据融合、物理-AI融合是未来方向。

之江实验室李朝教授聚焦“新能源时序大模型技术与智慧能源充换电物联网应用”，采用“端云协同”模式，云侧搭建大模型（全局分析、多模态融合）。并指出深度强化学习模型解决电池分布不均问题，团队研发全球首个通用锂电池多模态大模型，获中国信通院创新应用案例。

澳大利亚南昆士兰大学张吉教授以“Io T 智能传感与大数据分析的融合探索”为题，解析Io T六大构成模块，列举智能家居、智能工业、智能医疗、智能电网、智能城市等多个应用场景。强调数据存储需满足高效、高吞吐、低延迟、可扩展需求，分享了10类在线数据流算法解决实时处理难题。

江南大学罗晓清教授以“AI 驱动产业创新的多领域实践”为题，分享了团队在多模态图像融合、医疗诊断、生态监测、食品安全等领域的创新成果。

合影留念

本次论坛覆盖医学、气象、能源、物联网、产业创新等 多个应用领域，专家分享的技术细节、实验成果与实践经验，为我校师生搭建了高水平学术交流平台。相信通过本次校际交流，将为学校的学科发展注入新动能，助力学校在AI赋能新质生产力的探索中迈出坚实一步。